Хиймэл оюун ухаант эмнэлгийн орчуулгын алдаа гарах 5 нөхцөл, ашиглахаас өмнө шалгах жагсаалт

2026 оны 11-р сарын мэдээлэл

Хүлээлт ба бодит хэрэглээний ялгаа

• Бодит цагийн орчуулгын алдааны хувь 32% хүртэл
• Эмнэлгийн нэр томьёоны нарийвчлал 78-91%
• Хувийн мэдээллийг хадгалах хугацаа дунджаар 90 хоног

Дэлгэцэн дээр гарч ирсэн орчуулга, энэ үнэн үү гэж бодогдож байсан үе

Эмнэлгийн хүлээн авах хэсэгт би AI эмнэлгийн орчуулгын програмаа асаалаа. Эмч рүү дэлгэцээ харуулж, би өөрийн шинж тэмдгүүдээ Солонгос хэлээр хэлсэн.

2 секундын турш ачааллаж байгаад Англи хэл рүү орчуулсан нь гарч ирсэн. 'Загатнах' гэдгийг 'itchy' гэж биш 'scratch feeling' гэж орчуулсан байсан.

Тэр үед 'Аан, үүнийг шууд итгэж болохгүй юм байна' гэж бодсон. AI эмнэлгийн орчуулга нь мэдээж тохиромжтой боловч, алдаа хаанаас үүсч байгааг мэдэж хэрэглэх нь чухал юм.

Энэ нийтлэлд бодит хэрэглээний нөхцөл байдлаар нь тайлбарлаж өгье.

Мэргэжлийн нэр томьёоны агууламж 40%-ийг давбал нарийвчлал нь тал хуваагддаг

AI орчуулга нь өдөр тутмын ярианы түвшинд 90% -иас дээш нарийвчлалтай.

Гэтэл эмч 'inflammation' эсвэл 'subcutaneous layer' гэх мэт мэргэжлийн нэр томьёог дараалан хэрэглэвэл асуудал үүсдэг.

Нэр томьёоны хувь 40%-ийг давсан тохиолдолд нарийвчлал нь тал хувь орчим буурдаг гэж салбарын нийтлэг тайлан байдаг.

Үүний шалтгаан энгийн. Сургалтын өгөгдөлд эмнэлгийн яриа бага байсан.

Тиймээс 'edema'-г 'хавагнах' гэж орчуулах ёстой байтал 'усны хаван' гэж гаргах эсвэл ямар ч контекстгүйгээр зөвхөн үгийг жагсаах байдалтай.

Анхааруулга Онош, эмчилгээний тайлбар зэрэг нарийвчлал чухал хэсэгт орчуулагчийг хамт хэрэглэх эсвэл орчуулгын үр дүнг эмчээс дахин шалгуулах шатыг заавал оруул.

Тийм/Үгүй асуулт

AI эмнэлгийн орчуулга нь орчны дуу чимээтэй байсан ч нарийвчлал нь бараг буурдаггүй

Хариултыг шалгах

X Эмнэлгийн хүлээх өрөөний түвшний 55-60dB дуу чимээтэй байсан ч дууны таних чадвар нь алдагдаж, алдааны хувь 28% нэмэгддэг гэсэн бодит судалгааны үр дүн байдаг. Чимээгүй эмчилгээний өрөөнд хэрэглэх нь зарчим юм.

Алдааг нэмэгдүүлдэг таван нөхцөл

1. Орчны дуу чимээ 50dB ба түүнээс дээш — Эмнэлгийн хүлээх өрөө эсвэл коридор нь дунджаар 55-60dB байдаг.

Энэ түвшний дуу чимээ нь дууны таних чадварыг алдагдуулдаг. **2.

Орон нутгийн аялга, хэлбэр — Стандарт хэлээр сургагдсан загвар тул орон нутгийн аялга холилдвол үгийг таньж чадахгүй. 3.

Урт өгүүлбэр** — Нэг амьсгалаар 15 секундээс дээш хугацаагаар яривал сүүлийн хэсэг нь тасрах эсвэл өмнөх, дараах утга нь холилддог.

4. Хувийн нэр, эмийн нэр — 'Botox' эсвэл 'Retin-A' зэрэг брэндийн нэрс нь сургалтанд ороогүй тул дуудлагаар орчуулж эсвэл бүр орхигдуулдаг.

5. Зүйрлэл, бэлгэдлийн илэрхийлэл — 'Нүүр халуу оргиж байна' гэдгийг 'face is hot' гэж орчуулбал халууралттай андуурч болно.

Эдгээр таван нөхцөлөөс хоёр нь давхцсан ч алдааны хувь 30%-ийг давдаг.

• 60dB дуу чимээтэй орчинд алдааны хувь 28% нэмэгдэнэ
• 15 секундээс урт өгүүлбэрийн сүүлийн 30% нь тасрах нь элбэг

Нүүр таних болон хувийн мэдээлэл, заавал шалгах зүйлс

Зарим програмууд 'ярьцагчийг ялгах' зорилгоор камерыг асаадаг. Хэн ярьж байгааг нүүрээр таньж орчуулгын дэлгэцийг хуваадаг.

Асуудал нь тэр нүүрний мэдээлэл хаана хадгалагдаж, хэзээ устгадаг талаар тодорхой заагаагүй үйлчилгээнүүд олон байдаг.

Гэрээнд '90 хоногийн дараа автоматаар устгана' гэж бичсэн байсан ч бодит байдал дээр сервер дээр үлддэг тохиолдол байдаг.

Зөвхөн дуугаар ажилладаг горимыг эхлээд туршиж үзээрэй. Нарийвчлал нь бага зэрэг буурсан ч хувийн мэдээллийн эрсдэл их хэмжээгээр буурдаг. Мөн эмнэлгийн нэр, өвчтөний нэрийг орчуулганд оруулахгүй байх нь аюулгүй.

AI лог нь маркетингийн өгөгдөл болж дамжих зам байдаг.

Зөвлөгөө Програмын тохиргоонд 'Өгөгдөл цуглуулахыг багасгах' сонголтыг асааж, хэрэглэсний дараа ярианы түүхийг гараар устга. Автомат устгалтыг бүү найда.

Буруу ойлгогдсон зүйлс

Буруу ойлголт AI орчуулга нь мэргэжлийн орчуулагч шиг нарийвчлалтай

Үнэн Өдөр тутмын яриа нь 90% -иас дээш боловч эмнэлгийн мэргэжлийн нэр томьёоны агууламж 40%-ийг давбал нарийвчлал нь тал хувь орчим буурдаг. Онош, эмчилгээний тайлбарт орчуулагчийг хамт хэрэглэх шаардлагатай.

AI эмнэлгийн орчуулга, ингэж хэрэглэх нь аюултай

• Орчуулгын үр дүнг **шалгахгүйгээр шууд дамжуулах** — Буруу орчуулга нь оношлогооны алдаанд хүргэж болно
• Нүүр таних функцийг асаагаад **хувийн мэдээлэлтэй холбоотой гэрээний хэсгийг уншихгүй байх** — Өгөгдөл хаашаа явж байгааг мэдэхгүй
• Мэргэжлийн нэр томьёо ихтэй зөвлөгөөг **зөвхөн AI-аар дуусгах** — Эмчилгээ, мэс заслын тайлбарт орчуулагчийг хамт хэрэглэх нь зайлшгүй

Түгээмэл асуулт

AI орчуулгын үр дүнг эмч рүү шууд харуулж болох уу?

Өдөр тутмын шинж тэмдгийн тайлбарыг хийхэд болно, гэхдээ мэргэжлийн нэр томьёо гарч ирсэн онош, эмчилгээний хэсэгт орчуулгын үр дүнг эмчээс дахин шалгуулах ёстой. Буруу орчуулга нь эмчилгээний чиглэлийг өөрчилж болно.

Нүүр таних функцийг унтраасан ч нарийвчлал нь сайн уу?

Ярьцагчийг ялгахгүй тул хэн ярьж байгааг төөрөлдөх нь байж боловч, орчуулгын өөрөө нарийвчлал нь 5% орчим л буурдаг. Хувийн мэдээллийг хамгаалахыг тэргүүнд тавьбал зөвхөн дууны горим нь дээр.

Програмаас ярианы түүхийг автоматаар устгана гэсэн, итгэж болох уу?

Гэрээнд заасан байсан ч сервер дээр үлддэг тохиолдол байдаг. Хэрэглэсний дараа гараар түүхийг устгаж, мэдрэмтгий мэдээлэл (нэр, эмнэлгийн нэр) -ийг орчуулганд оруулахгүй байх нь аюулгүй.

Лавлагаа

1. Дууны таних системийн орчны дуу чимээний нарийвчлалын судалгаа — IEEE Акустикийн нийгэмлэг, 2023
2. Эмнэлгийн орчуулгын AI гүйцэтгэлийг үнэлэх удирдамж — Олон улсын эмнэлгийн мэдээллийн нийгэмлэг, 2024

Лумигийн зөвлөгөө

AI орчуулга нь яаралтай үед эсвэл энгийн шинж тэмдгийг дамжуулахад маш их тустай. Гэвч онош эсвэл эмчилгээний тайлбар зэрэг нарийвчлал нь амьдралтай холбоотой хэсэгт хязгаарлалт нь тодорхой байдаг. Алдаа үүсгэх 5 нөхцөлийг санаж хэрэглэвэл, хүлээлт ба бодит байдлын хооронд төөрөлдөх зүйл гарахгүй. Аюулгүй, сайн ашиглаарай!

Энэхүү агуулга нь мэдээлэл өгөх зорилготой бөгөөд эмнэлгийн зөвлөгөөг орлохгүй. Эмчилгээ хийлгэхээс өмнө заавал мэргэжлийн эмчтэй зөвлөлдөнө үү.

K-Dia-аас надад тохирох эмнэлгийг олох