AI гэрэл зураг засварлах технологи 2025 онд эрчтэй хөгжих төлөвтэй: 2020 оны шүүлтүүрээс ялгарах 4 гол онцлог
- 2020 оны шүүлтүүр нь ерөнхий гэрэлтүүлгийг л нэмдэг байсан бол 2025 оны хиймэл оюун нь нүд, уруул, арьсыг тусад нь уншина.
- Гүн давхаргын загвар нь 1 сая зурагтай хийсэн сургалтын өгөгдлөөр нүүрний бүтцийг ялгаж, хэсэг тус бүрт тохирсон засварыг автоматаар хийдэг.
- Гэрэлтүүлэг, өнцөг, будалтын байдлаас хамаарч ижил нүүр ч гэсэн үр дүн нь 15-40% өөрчлөгддөг.
2026 оны 10-р сарын мэдээлэл
Гүнзгийрүүлэн суралцах арга (Deep Learning) ба дүрэмд суурилсан арга (Rule-based) хоёрын ялгаа
- Боловсруулах хугацаа: 2 секунд хүртэл
- Газрын зурайн таних чадвар: 128 цэг
- Алдааны хувь: гэрэлтүүлгийн нөхцөл байдлаас хамаарч 15-40%
2020 онд бүхэл бүтэн гэрэлтүүлэг, 2025 онд хэсэгчилсэн таних чадвар
2020 оны шүүлтүүр нь зургийг бүхэлд нь гэрэлтүүлэг, өнгөний баялаг байдлыг нэгэн зэрэг өөрчилдөг байсан. Нүд, арьс, дэвсгэр гээд бүгд адилхан тодордог байлаа.
2025 оны хиймэл оюун ухаант зураг засвар нь нүүрийг 128 газрын зурайн цэгт хувааж таньдаг. Нүд, уруул, арьс, үсийг тус тусад нь таньж, хэсэг бүрт өөр өөр засварыг хийдэг.
Энэ ялгаа нь гүнзгийрүүлэн суралцах арга (Deep Learning) болон дүрэмд суурилсан арга (Rule-based) хоёрын ялгаа юм.
Дүрэмд суурилсан арга нь "Гэрэлтүүлэг +20, Өнгөний баялаг +10" гэх мэт тогтмол томъёог хэрэглэдэг бол гүнзгийрүүлэн суралцах арга нь 1 сая гаруй нүүрний зургийг судалж, "Энэ хэсэг нь арьс тул зөвхөн согогийг бүдгэрүүл, тэр хэсэг нь нүд тул тодруул" гэдгийг өөрөө шийддэг.
Сургалтын өгөгдөл нь үр дүнг тодорхойлдог
Хиймэл оюун ухаант засвар хийдэг програмууд тус бүр өөр өөр үр дүнг гаргадаг шалтгаан нь сургалтанд ашигласан өгөгдөл нь өөр байдагтай холбоотой юм.
А програм нь 20 насны өөрийн зургаар голчлон сургагдсан бол, Б програм нь 40 насны баталгаат зургаар сургагдсан байвал, ижил нүүрийг оруулсан ч А нь нүдийг томоруулах, Б нь согогийг арилгахад анхаардаг.
Тиймээс "Хиймэл оюун ухаант засвар бүгд адилхан" гэсэн ойлголт нь буруу юм. Ямар насны бүлэг, зураг авах орчин, засварын зорилготой зургуудаар сургагдсан бэ гэдгээс хамаарч давуу тал нь ялгаатай байдаг.
Хэрэглэгчдийн сэтгэгдэлд "Энэ програм нь арьсыг байгалийн харагдуулдаг" "Тэр програм нь нүдний хэлбэрийг гажуудуулдаг" гэх ялгаа нь үүнээс үүдэлтэй.
Тийм/Үгүй асуулт
Хиймэл оюун ухаант зураг засвар хийдэг програмууд нь гэрэлтүүлэг өөрчлөгдсөн ч ижил нүүрийг үргэлж ижил үр дүнг өгдөг
Хариултыг шалгах
Үгүй Өнгөний температурын 3000K-аас 6500K болж өөрчлөгдөхөд хиймэл оюун ухаан нь арьсны өнгийг эхлээд өөрөөр үнэлдэг. Оролтын нөхцөл байдлаас хамаарч алдааны хувь 15-40% хүртэл нэмэгддэг.
Гэрэлтүүлэг, өнцөг өөрчлөгдвөл үр дүн ч өөрчлөгддөг
Хиймэл оюун ухаант засварын хязгаарлалт нь оруулсан зургийн чанараас хамаарч алдааны хувь 15-40% хүртэл нэмэгддэг явдал юм.
Гэрлийн доорх шулуун селфи болон гадаа талын хажуугийн зургийг ижил програманд хийвэл, арьсны өнгөний үнэлгээ эхнээсээ өөр болно.
Гэрэлтүүлгийн өнгөний температур 3000K (шилэн өнгө) -аас 6500K (байгалийн гэрэл) болж өөрчлөгдвөл хиймэл оюун ухаан нь өөр арьс гэж уншдаг.
Будсан нүүр болон цэвэр нүүрний үр дүн ч ялгаатай байдаг. Суурь будаг нь арьсны нүхийг хаавал хиймэл оюун ухаан нь анхны арьсны бүтцийг уншиж чадахгүй, хэт их засвар хийх эсвэл бүр засварыг алгасаж болно.
Тиймээс ижил програм байсан ч "Өчигдөр байгалийн харагдаж байсан бол өнөөдөр гайтай харагдаж байна" гэх явдал гардаг.
Анхааруулга Ижил өнцөг, гэрэлтүүлэгтэй авсан 2-3 зургийг харьцуулан оруулж үзвэл програмын тогтвортой байдлыг шалгаж болно. Хэрэв үр дүн нь байнга өөрчлөгдөж байвал тухайн програм нь хангалттай сургагдаагүй байна.
Үр дүнг эмчилгээний зорилго болгож болохгүй шалтгаан
Хиймэл оюун ухаант засварын үр дүнг "Миний нүүр ийм болж чадна" гэсэн симуляци мэт итгэдэг хүмүүс байдаг. Үнэн хэлэхэд энэ нь эрсдэлтэй.
Хиймэл оюун ухаан нь зөвхөн 2D дүрсийг харж шийдвэр гаргадаг тул бодит арьсны зузаан, булчингийн бүтэц, ясны байршлыг мэддэггүй.
Засвараар нүдийг томруулсан зургийг мэс заслын эмнэлэгт аваачихад, "Энэ нь ясны бүтэцтэй холбоотойгоор боломжгүй" гэсэн хариулт сонсож болно.
Хиймэл оюун ухаант засвар нь "Энэ өнцгөөс ийм харагдаж болно" гэсэн лавлагаа материал болохоос, оношлогоо эсвэл эмчилгээний төлөвлөгөө биш юм.
Арьс, мэс заслын эмнэлгийн зөвлөгөөнд ашиглах бол, засвар хийхээс өмнөх анхны зургийг хамт аваачиж, "Ийм хэмжээний өөрчлөлтийг хүсч байна" гэсэн чиглэл тайлбарлах зорилгоор л ашиглах нь бодит байдалтай нийцнэ.
- Сургалтын өгөгдлийн эх үүсвэрийг шалгах нь чанарын эхний шалгуур
- Гэрэлтүүлэг, өнцгийг тогтмол болгож авсан зургаар турших
Гүнзгийрүүлэн суралцах арга ба дүрэмд суурилсан арга хоёрын харьцуулалт
Гүнзгийрүүлэн суралцах хиймэл оюун ухаант засвар [2025 оны гол төлөв]
- Хэсэгчилсэн таних чадвар (128 газрын зурайн цэг)
- 1 сая гаруй сургалтын өгөгдөл
- Боловсруулах хугацаа: 2 секунд орчим
- Гэрэлтүүлэг, өнцгийн алдаа: 15-40%
Байгалийн харагддаг ч оролтын чанарт мэдрэмтгий
Дүрэмд суурилсан шүүлтүүр [2020 оны арга]
- Бүхэлд нь нэгэн зэрэг хэрэглэх
- Тогтмол томъёо (гэрэлтүүлэг+өнгөний баялаг тохируулга)
- Шуурхай боловсруулалт
- Тогтвортой байдал өндөр ч байгалийн бус харагдацтай
Дэвсгэр ч хамт өөрчлөгддөг тул хиймэл харагдацтай
Буруу ойлгогдсон зүйлс
Ойлголт Хиймэл оюун ухаант засвар бүгд адилхан, програмууд хоорондын ялгаа нь хэрэглэгчийн интерфэйсийн загвараас болдог.
Бодит байдал Сургалтанд ашигласан өгөгдөл (насны бүлэг, зураг авах орчин, засварын зорилго) нь өөр байвал ижил нүүрийг ч өөр өөрөөр засдаг. Арьс төвтэй эсвэл тойм төвтэй сургалтаас хамаарч давуу тал нь ялгаатай.
Хиймэл оюун ухаант засварын үр дүнг ингэж бүү ашигла
- Зассан зургийг эмчилгээний зорилго болгож "Ингэж хийж өгөөч" гэж шаардах — 2D зураг нь ясны болон булчингийн бүтцийг мэддэггүй
- Будсан нүүрний зургаар арьсны байдлыг өөрөө дүгнэх — Хиймэл оюун ухаан нь суурь будгийг анхны арьс гэж андуурч болно
- Нүүрний зургийг оруулахаас өмнө хадгалах, устгах бодлогыг шалгахгүй байх — Зарим програмууд сургалтын өгөгдөл болгон дахин ашигладаг
Түгээмэл асуултууд
Хиймэл оюун ухаант засварын үр дүн байнга өөрчлөгддөг шалтгаан юу вэ?
Гэрэлтүүлгийн өнгөний температур, зураг авах өнцөг, будсан эсэх нь өөрчлөгдвөл хиймэл оюун ухаан нь ижил нүүрийг өөр өгөгдөл болгон уншиж, хэсэгчилсэн засварын эрч хүч өөрчлөгддөг.
Нүүрний зургийг програманд оруулахад хаана хадгалагддаг вэ?
Програм бүрд өөр өөр байдаг ч зарим нь сургалтын өгөгдөл болгон дахин ашиглах эсвэл үүлэн серверт тодорхой хугацаагаар хадгалдаг тул хувийн мэдээллийн бодлогыг шалгаж хэрэглээрэй.
Хиймэл оюун ухаант засвар хийсэн зургийг мэс заслын эмнэлгийн зөвлөгөөнд аваачиж болох уу?
Зөвхөн чиглэл тайлбарлах зорилгоор ашиглаж, анхны зургийг заавал хамт аваачиж байгаарай. 2D засвар нь ясны болон булчингийн бүтцийг тусгадаггүй тул бодит эмчилгээтэй зөрүү ихтэй байж болно.
Лавлагаа материал
- Гүнзгийрүүлэн суралцах аргад суурилсан нүүр таних технологийн чиг хандлага — Солонгосын мэдээллийн шинжлэх ухааны нийгэмлэг, 2024
- Зургийн өнгөний температур ба хиймэл оюун ухааны үнэлгээний алдааны судалгаа — Компьютерийн харааны нийгэмлэг, 2023
Лумигийн зөвлөгөө
Хиймэл оюун ухаант засвар нь "Энэ өнцгөөс ийм харагдаж болно" гэсэн лавлагаа төдий, таны нүүрний жинхэнэ дүр биш юм. Гэрэлтүүлгийг өөрчлөн хэд хэдэн зураг авч, үр дүн нь тогтвортой програмыг сонгох нь ухаалаг сонголт юм. Зассан зурагт найдлага тавих нь сайн хэрэг ч, тэр найдлагыг бодит байдлыг үнэлэх шалгуур болгож болохгүй.
Энэхүү агуулга нь мэдээлэл өгөх зорилготой бөгөөд эмнэлгийн зөвлөгөөг орлохгүй. Эмчилгээ хийлгэхээс өмнө заавал мэргэжлийн эмчтэй зөвлөлдөнө үү.
