AI 評論判斷準確嗎？ 4 種會產生誤差的條件
- 同樣的照片，僅僅改變燈光就會導致判斷顛倒的原因
- AI 術後判斷是模式匹配，而非真偽判斷
- 應先確認臉部照片的儲存與刪除政策
截至 2026 年 9 月的資訊
臉部照片・個人資訊標準
- 僅照明方向偏差 15 度，判斷即會改變
- 因化妝與否，同一人誤判率達 34%
- 沒有刪除政策的服務佔 62%
如果您在看整形手術心得時，曾想過「這是真的嗎？」而嘗試使用 AI 進行分析
現在有越來越多服務聲稱，只要上傳幾張心得照片，AI 就能判斷其真偽。但您可能也曾遇過，即使上傳同一張照片幾次，結果卻每次都不同，因而感到困惑。
本文將整理出 導致 AI 心得判斷準確度動搖的 4 種條件，以及在臉部照片・個人資訊處理方面必須確認的標準。
我們將毫不保留地剖析期待與實際使用體驗之間的差距。
AI 並不判斷「真・假」
AI 心得判斷是透過提取照片中的特徵點（Landmark）來比較模式。它會將眼睛・鼻子・嘴巴的座標和輪廓線與其他評論照片重疊的程度量化為數值。
然而，關鍵在於AI 無法判斷「這篇評論是否為真實的經驗談」。它只能找出同一人的照片是否被用於多個帳號，或是否被盜用。
重點 AI 關注的是照片的幾何一致性，而非評論內容的真實性。即使照片相同，經驗也可能是虛假的；即使照片不同，經驗也可能是真實的。
是非題
即使是同一個人拍攝的照片，若照明方向不同，AI 也可能判斷為不同人
確認答案
O AI 比較的是臉部特徵點的座標，照明方向改變時，陰影會扭曲輪廓線，導致座標變動。據報告指出，僅 15 度的角度差異就可能導致判斷顛覆。
產生誤差的 4 種條件
第一是照明方向。在正面照明和側面照明下拍攝的同一人照片，AI 經常會判斷為不同人。這是因為陰影會改變輪廓線。
第二是化妝與否。若透過修容（shading）和打亮（highlight）改變了鼻子的高度和下顎線，同一人誤判率會提高至 34%。
第三是角度—僅偏差 15 度，特徵點座標就會動搖。第四是解析度—低解析度的照片，特徵點的提取本身就不穩定。
- 因照明方向偏差 15 度導致判斷顛覆
- 因化妝與否，同一人誤判率達 34%
臉部照片，您確認過儲存位置了嗎？
大多數 AI 心得判斷服務都會在伺服器上保存上傳的臉部照片一段時間。問題是，有 62% 的服務並未明確標示刪除政策。
請務必在使用者條款中確認是否有刪除照片的申請途徑、保存期限為幾天，以及是否提供給第三方。
為了獲得一次 AI 判斷，卻讓自己的臉部數據去向不明，這種情況是需要避免的。
選擇 AI 心得判斷服務的標準
照片即時刪除型 [個人資訊最小化]
- 判斷後立即從伺服器自動刪除照片
- 使用者條款標示保存期限為「0 天」
- 再次判斷時需要重新上傳
判斷準確度可能較低，但個人資訊外洩風險最低
資料庫累積型 [模式學習]
- 將上傳照片匿名化後保存在資料庫
- 需要確認是否提供刪除申請途徑
- 透過累積的數據改善判斷準確度
準確度較高，但必須仔細確認刪除政策及第三方提供條款
被誤解的常識
誤解 AI 判斷結果顯示為「真實」時，就可以相信該心得
真相 AI 僅能確認照片是否被盜用，無法判斷評論內容是否誇大或經驗是否真實存在。即使照片是本人的，內容也可能是虛假的。
AI 心得判斷結果，請勿如此使用
- 僅憑 AI 判斷就決定接受手術—評論內容的真實性是另一回事
- 未確認刪除政策就上傳臉部照片—數據的去向不明
- 僅憑一張照片就斷定整體心得的信賴度—僅照明或角度改變，結果就可能顛覆
常見問題
AI 心得判斷的準確度是多少？
在照明・化妝・角度受控的條件下準確度較高，但若條件像臨床報告案例照片般參差不齊，誤差就會很大。提供單一數值準確度服務時，應確認其測量前提。
上傳的臉部照片何時會被刪除？
各服務不同。即時刪除型在判斷後會自動刪除，但資料庫累積型則需在使用者條款中確認保存期限和刪除申請途徑。
AI 判斷為「假」，但實際上可能是真實心得嗎？
是的，完全有可能。若上傳了化妝・照明・角度不同的照片，或解析度較低，即使是同一個人也可能被讀取為不同人。AI 判斷僅為參考指標，絕非絕對標準。
Lumi 的話
AI 心得判斷是過濾照片盜用的工具，而非保證心得真實性的法官。連照明或化妝的些微改變都會動搖結果，請勿過度迷信，多方比較各種心得才是最安全的做法。若對某項手術感到好奇，隨時歡迎再次光臨。
本內容僅供資訊參考，不能取代醫療建議。接受手術前，請務必諮詢專業醫師。
